黄仁勋点破AI黄金十年:良性循环背后,中国如何破局算力困局?
2025年10月31日,韩国庆州APEC CEO峰会现场,英伟达CEO黄仁勋的发言掷地有声:“人工智能已进入自我强化的‘良性循环’,我们正站在为期十年的技术新纪元起点。”这番话并非空谈——就在他演讲当天,英伟达股价再创历史新高,其主导的GPU算力生态正支撑着全
2025年10月31日,韩国庆州APEC CEO峰会现场,英伟达CEO黄仁勋的发言掷地有声:“人工智能已进入自我强化的‘良性循环’,我们正站在为期十年的技术新纪元起点。”这番话并非空谈——就在他演讲当天,英伟达股价再创历史新高,其主导的GPU算力生态正支撑着全
市场调查机构 CounterPoint Research 昨日(10 月 31 日)发布博文,报告称 2025 年第 3 季度,全球生成式 AI 手机在不到 2 年时间内,累计出货量已突破 5 亿部。
模型 手机 出货量 counterpoint 联发科 2025-11-01 07:21 1
稻盛和夫的这句话,道出了“认知”的本质——不是让人赢,而是让人看清。
生活中总有一些时刻,让我们感到压抑、失落,仿佛被无形的压力包围,喘不过气来。但其实,真正让我们痛苦的往往不是事情本身,而是我们对事情的看法。小李在一次项目汇报中说错了一个数据,这本是一件微不足道的小事,却让他陷入了深深的自我怀疑。他觉得自己的失误暴露了能力的不
AI行业正在经历结构性换挡——从模型竞速到落地博弈,从能力展示到执行闭环。五个场景,五种路径,共同指向一个现实:AI,终于开始工作。
近日,市行政审批局党组成员、副局长隋朋铎做客民生在线直播室,围绕“以“高效办成一件事”为牵引,持续推动政务服务能级跃升”主题与网民进行在线交流。
你有没有过和我一样的时候,经常望着窗外,好奇宇宙为什么会是这个样子呢?
教育评价事关教育发展方向以及教育强国建设成败。传统以分数和升学率为核心的评价模式不仅加剧了教育功利化倾向,而且由于忽视了学生的初始能力水平以及学生、教师和学校之中很难改变的条件性因素,还可能挫伤基础不好的学生、背景条件不够突出的教师、办学条件不够优质的学校的积
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI最新最强的开源原生多模态世界模型——北京智源人工智能研究院(BAAI)的悟界·Emu3.5来炸场了。图、文、视频任务一网打尽,不仅能画图改图,还能生成图文教程,视频任务更是增加了物理真实性。先感受一下它的高精度
人工智能越聪明,对齐问题就越紧迫。根据Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 系统卡( 基本上是人工智能模型架构和功能的概述 ), 该公司这次面临着一个有趣的挑战:如何防止人工智能察觉到自己正在接受测试。
10月28日,三七互娱发布2025年第三季度报告。2025年1-9月,三七互娱实现营业收入124.61亿元,归属于上市公司股东的净利润23.45亿元,同比增长23.57%。
最新数据显示,豆包以1.72亿月活稳居第一,DeepSeek以1.45亿月活暂列第二,二者合计用户规模接近3.2亿人,几乎相当于中国网民的三分之一。
过去,AI 只是作为“助理”辅助研究者们进行科学研究。现在,美国哈佛大学与美国麻省理工学院联合团队宣布,他们开发了一套能让 AI 真正“做科研”的通用生态系统 ToolUniverse,涵盖构建科研环境、发现工具与优化、自动化组合科研流程等功能来支持探索科学问
2025年初deepseek爆火,让杭州成为“科技网红城市”,也通过“鲇鱼效应”让全国各个城市重新审视AI产业发展。
陕北窑洞古朴粗犷,山西宅院的柿子树果实累累,安徽人家小桥流水绕屋,老城区筒子楼飘出阵阵炊烟……走进芦庆欢位于山东省龙口市东海科技孵化产业园的工作室,仿佛进入一座“老屋博物馆”,走廊两侧摆放着全国各地老屋的微缩模型。
这些步骤的目的是提高量化质量。 当张量的形状已知时,onnxruntime量化工具效果最佳。符号形状推理和 ONNX 形状推理都有助于找出张量的形状。符号形状推理最适用于基于变换器的模型,而 ONNX 形状推理则适用于其他模型。
模型 onnx csd onnx模型 onnxruntime 2025-10-13 04:45 1
最新数据显示,豆包以1.72亿月活稳居第一,DeepSeek以1.45亿月活暂列第二,二者合计用户规模接近3.2亿人,几乎相当于中国网民的三分之一。
沉寂良久的DeepSeek,其团队于2025年10月20日发布的多模态光学字符识别DeepSeek-OCR模型,其核心创新在于通过视觉-文本压缩范式重新定义了文本处理效率的边界。
在人工智能技术快速演进的浪潮中,大模型正从数据匹配迈向具备逻辑推理的“深度思考”阶段。这一能力让AI能够理解复杂问题,完成多步推理,并在数学、代码等多个领域展现巨大潜能。日前,潞晨科技携手昇腾团队,联合推出强化微调技术的昇腾优化方案,为深度思考模型的落地注入强
这项令人瞩目的研究由哥伦比亚大学的王力强(Charles L. Wang)、柯尔·多琴(Keir Dorchen)和彼得·金(Peter Jin)联合完成,发表于2025年10月的机器学习顶级期刊arXiv(论文编号:2510.04399v1),为我们深入理解